NSFW过滤器插件是网页浏览的辅助插件,非常适合学生党和工作党。如果你打开这个插件上网,可以防止一些不相关、乱七八糟的广告出现在你的网页上,并自动屏蔽。家长也可以通过这个插件屏蔽成人信息,可以保护孩子的网络安全,防止他们看到不适合孩子的东西。
随着计算机视觉、改进的训练数据和深度学习算法的发展,计算机可以以更高的精度自动对NSFW图像内容进行分类。近年来,卷积神经网络在图像分类方面取得了巨大的成功。自2012年以来,新的卷积神经网络架构一直在不断提高标准ImageNet分类挑战的准确性。一些重大突破包括AlexNet(2012)、GoogLeNet、VGG(2013)和Residual Networks(2015)等。这些架构在当年的ImageNet分类挑战赛中取得了优异的成绩。
通过训练深度神经网络模型对NSFW图片进行智能审核,可以降低人工审核的成本。我认为是知识和技能的转移。神经网络有其强大的拟合能力,使其能够拟合审稿人对图片的评审标准,类似于把人的技能转移到网络模型中,从而解放劳动力。当然后续还是需要向模型传递新的知识,更新迭代模型。
它使用机器学习框架—— tensorflowsjs ——在加载网页时检查NSFW的图片。
使用的模型是无限红公司开发的nsfwjs。
加载网页时,所有图像将保持隐藏状态,直到发现它们是否是NSFW。如果他们被发现是NSFW,他们仍然是隐藏的。否则,它们将变得可见。
扩展完全在浏览器上运行。Ie没有用户数据发送到服务器进行处理。